Ai tuyển quant ở Việt Nam? Các nhóm nhà tuyển dụng và cách tìm việc

· · Lộ trình & nghề quant

Ai tuyển quant ở Việt Nam? Các nhóm nhà tuyển dụng và cách tìm việc

> Tóm tắt nhanh: Nhà tuyển dụng quant tại Việt Nam chia thành bốn nhóm: công ty quant toàn cầu có văn phòng tại Việt Nam như WorldQuant, công ty chứng khoán, công ty đầu tư định lượng như Finpros, và fintech. Cách tìm việc là tìm bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh trên nhiều nguồn, kiểm tra ngày đăng và có sẵn một dự án backtest trên dữ liệu Việt Nam có tính phí và trượt giá.

Nhiều bạn học quant ở Việt Nam gặp cùng một câu hỏi: học xong thì làm ở đâu? Khác với ngân hàng hay kiểm toán, nghề quant trong nước không có danh sách nhà tuyển dụng quen thuộc. Tin tuyển dụng rải rác, tên vị trí không thống nhất, và nhiều tin ghi "quant" nhưng thực chất là phân tích dữ liệu.

Bài này chia các nhà tuyển dụng có vị trí liên quan đến quant tại Việt Nam thành vài nhóm, kèm ví dụ cụ thể mà chúng tôi đã kiểm tra trên trang tuyển dụng, và gợi ý cách tự tìm và đánh giá tin tuyển dụng.

Cập nhật đến ngày 03/11/2026. Tình trạng tuyển dụng thay đổi liên tục. Các ví dụ dưới đây chỉ phản ánh những gì chúng tôi thấy khi kiểm tra, không phải danh sách đầy đủ và không phải lời giới thiệu cho bất kỳ công ty nào.

Nhóm 1: Công ty quant toàn cầu có văn phòng tại Việt Nam

Đây là nhóm có tin tuyển dụng quant rõ ràng nhất. Ví dụ dễ thấy là WorldQuant. Khi chúng tôi kiểm tra trang tuyển dụng của WorldQuant trên Greenhouse, các vị trí tại Việt Nam gồm Quantitative Developer, Quantitative Researcher, WQBRAIN Researcher và WQBRAIN AI Researcher (Hà Nội hoặc TP.HCM), cùng một số vị trí kỹ sư như Backend Engineer và Full Stack Engineer (Greenhouse). Trang eFinancialCareers cũng liệt kê các vị trí của WorldQuant tại Hà Nội và TP.HCM khi tìm theo nhóm quantitative research và developer ở Việt Nam (eFinancialCareers).

Ở nhóm này, công việc thường là nghiên cứu alpha trên dữ liệu thị trường nước ngoài, hoặc xây công cụ và hạ tầng cho nhà nghiên cứu. Quy trình tuyển dụng thường bằng tiếng Anh, có bài kiểm tra toán, xác suất và lập trình. Một cửa vào phổ biến là cuộc thi IQC và chương trình Research Consultant trên nền tảng BRAIN, chúng tôi đã viết chi tiết trong bài WorldQuant BRAIN và IQC.

Nhóm 2: Công ty chứng khoán

Các công ty chứng khoán có nhiều bộ phận có thể cần kỹ năng định lượng: phân tích và nghiên cứu, tự doanh (đầu tư bằng vốn của công ty), quản trị rủi ro, và khối công nghệ xây nền tảng giao dịch.

Ví dụ: VNDIRECT từng đăng tin tuyển Chuyên viên Phân tích Định lượng (Quantitative Researcher) trên trang tuyển dụng của công ty. Khi chúng tôi kiểm tra, tin này đã hết hạn và trang không còn hiển thị mô tả công việc (VNDIRECT Careers). Điều này cho thấy một đặc điểm của nhóm này: vị trí mang tên quant có xuất hiện nhưng không thường xuyên, nên bạn cần theo dõi trang tuyển dụng của từng công ty thay vì chờ tin trên các trang tổng hợp.

Khi đọc tin của công ty chứng khoán, hãy xem kỹ phần mô tả. Một vị trí "phân tích" có thể là viết báo cáo cổ phiếu theo phương pháp cơ bản, ít liên quan đến mô hình định lượng. Ngược lại, một số vị trí ở khối công nghệ hay quản trị rủi ro lại dùng nhiều thống kê và lập trình hơn tên gọi của chúng.

Nhóm 3: Công ty đầu tư và quản lý tài sản theo phương pháp định lượng

Có một số công ty trong nước tự giới thiệu là đầu tư hoặc quản lý tài sản theo phương pháp định lượng. Vài ví dụ:

  • Finpros (Công ty Cổ phần Đầu tư Finpros) có văn phòng tại Hà Nội và TP.HCM. Tin AI Quant Research Intern trên TopCV mô tả công việc gồm xây mô hình dự báo chuỗi thời gian tài chính, phát triển và backtest chiến lược kết hợp chỉ báo kỹ thuật với machine learning, và theo dõi hiệu suất chiến lược. Yêu cầu gồm Python, nền tảng đại số tuyến tính, giải tích, xác suất thống kê, và kinh nghiệm thực hành PyTorch. Tin này ghi mức hỗ trợ ban đầu từ 3 triệu đồng, khoảng 3 đến 10 triệu đồng, và đã hết hạn nhận hồ sơ vào 31/12/2025 (TopCV). Tháng 5/2026, công ty tiếp tục đăng tin tuyển thực tập sinh nghiên cứu định lượng trên diễn đàn sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT).
  • Vietquant tự mô tả là công ty quản lý tài sản định lượng tại TP.HCM, xây chiến lược tài chính có hệ thống dựa trên nền tảng nghiên cứu riêng. Khi chúng tôi kiểm tra, trang công ty trên ITviec ghi là hiện không tuyển vị trí nào (ITviec).

Công ty nhỏ trong nhóm này thường cho thực tập sinh làm việc gần với chiến lược thật hơn công ty lớn, nhưng quy trình và đào tạo có thể ít bài bản hơn. Hãy hỏi rõ trong phỏng vấn: bạn sẽ làm trên dữ liệu thị trường nào, chiến lược có được giao dịch thật không, và ai sẽ hướng dẫn bạn.

Nhóm 4: Fintech và công ty công nghệ tài chính

Nhóm này xây sản phẩm cho thị trường tài chính: nền tảng giao dịch, dữ liệu, công cụ phân tích. Ví dụ, Quant Edge Corp giới thiệu mình là công ty công nghệ cho thị trường tài chính, có văn phòng tại Hà Nội và Melbourne; khi chúng tôi kiểm tra, trang công ty trên ITviec cũng ghi chưa tuyển vị trí nào (ITviec).

Vị trí ở nhóm này thường gần với quant developer hơn quant researcher: viết hệ thống dữ liệu, công cụ backtest, kết nối API giao dịch. Nếu bạn mạnh về lập trình hơn toán, đây là cửa vào hợp lý. Bài quant developer là gì mô tả kỹ năng cần cho hướng này.

Cách tự tìm tin tuyển dụng

Vì không có một danh sách đầy đủ, cách tốt nhất là tự tìm theo một quy trình cố định:

  1. Tìm bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh. Ví dụ "phân tích định lượng", "nghiên cứu định lượng", "quantitative researcher", "quantitative developer", "quant trader", "algorithmic trading". Nhiều công ty trong nước đặt tên vị trí bằng tiếng Anh.
  2. Dùng nhiều nguồn. Trang tuyển dụng việc làm chung (TopCV, ITviec, LinkedIn), trang chuyên ngành tài chính như eFinancialCareers, trang Greenhouse hoặc trang careers của từng công ty, và diễn đàn, nhóm sinh viên của các trường có ngành toán, tin học, tài chính.
  3. Kiểm tra ngày đăng. Trang tổng hợp thường giữ tin cũ rất lâu. Trước khi chuẩn bị hồ sơ, mở trang gốc của công ty để chắc tin còn hiệu lực.
  4. Lưu lại các công ty bạn quan tâm. Theo dõi trang tuyển dụng của chúng mỗi tháng. Như ví dụ VNDIRECT ở trên, vị trí quant có thể mở rồi đóng trong thời gian ngắn.

Đọc tin tuyển dụng: đây có thật là việc quant không?

Một vài câu hỏi giúp bạn phân biệt:

  • Công việc hằng ngày là gì? Nếu mô tả chủ yếu là làm báo cáo, dashboard, hay tổng hợp số liệu, đó là phân tích dữ liệu. Nếu có xây mô hình dự báo, backtest, kiểm định chiến lược, hay xây hệ thống giao dịch, đó gần với quant hơn.
  • Yêu cầu kỹ năng có cụ thể không? Tin tốt thường ghi rõ: Python, thống kê, xác suất, một thư viện cụ thể như PyTorch, kinh nghiệm backtest. Tin chỉ ghi "đam mê đầu tư" thì nên hỏi thêm.
  • Kết quả công việc được đo thế nào? Ở vị trí quant thật, công việc của bạn sẽ được đánh giá bằng hiệu suất mô hình hoặc chiến lược trên dữ liệu ngoài mẫu.

Cũng nên cảnh giác với tin tuyển dụng yêu cầu bạn nộp tiền, mở tài khoản giao dịch bằng tiền cá nhân, hoặc kêu gọi người thân đầu tư như một phần của "thực tập". Đó không phải công việc quant.

Chuẩn bị gì cho từng nhóm

| Nhóm | Thường kiểm tra | Nên có trong hồ sơ | | --- | --- | --- | | Công ty quant toàn cầu | Toán, xác suất, lập trình, tiếng Anh | Kết quả cuộc thi (ví dụ IQC), dự án nghiên cứu có kiểm định chặt | | Công ty chứng khoán | Hiểu biết thị trường Việt Nam, phân tích dữ liệu | Dự án trên dữ liệu cổ phiếu hoặc phái sinh Việt Nam | | Công ty đầu tư định lượng | Python, machine learning, backtest | Chiến lược đã backtest và paper trading, có tính chi phí | | Fintech | Lập trình, hệ thống dữ liệu | Mã nguồn sạch, có kiểm thử, có tài liệu |

Điểm chung của cả bốn nhóm là họ muốn thấy bạn đã tự làm một việc cụ thể, không chỉ đã học. Một dự án backtest trên dữ liệu Việt Nam, có tính phí giao dịch, trượt giá và có giai đoạn paper trading, nói được nhiều hơn một danh sách khóa học.

Câu hỏi thường gặp

Có cần bằng thạc sĩ để làm quant ở Việt Nam không? Các tin thực tập chúng tôi xem chỉ yêu cầu sinh viên năm ba, năm tư hoặc bằng đại học. Vị trí nghiên cứu ở công ty toàn cầu có thể ưu tiên bằng cấp cao hơn, hãy đọc yêu cầu của từng tin.

Mức lương quant ở Việt Nam là bao nhiêu? Rất ít tin công bố lương. Chúng tôi không đưa con số khi không có nguồn. Bài lương quant trader phân tích các yếu tố quyết định thu nhập.

Cách nhanh nhất để có một dự án đưa vào hồ sơ là tự dựng một chiến lược trên dữ liệu thị trường Việt Nam. Bạn có thể dựng bot, backtest và chạy paper trading trên nền tảng QuantVN. Khi đã có dự án, xem thêm CV quant intern: viết thế nào để qua vòng hồ sơ.